# day23 Junit&jdk8新特性
# 第一章 Junit
# 1. 学习目标
- 了解Junit的概述
- 掌握Junit的使用
# 2. 内容讲解
# 2.1 Junit是什么
Junit是Java语言编写的第三方单元测试框架
# 2.2 单元测试概念
- 单元:在Java中,一个类就是一个单元
- 单元测试:程序猿编写的一小段代码,用来对某个类中的某个方法进行功能测试或业务逻辑测试。
# 2.3 Junit单元测试框架的作用
用来对类中的方法功能进行有目的的测试,以保证程序的正确性和稳定性。
能够让方法独立运行起来。
# 2.4 Junit单元测试框架的使用步骤
编写业务类,在业务类中编写业务方法。比如增删改查的方法
编写测试类,在测试类中编写测试方法,在测试方法中编写测试代码来测试。
测试类的命名规范:以Test开头,以业务类类名结尾,使用驼峰命名法
每一个单词首字母大写,称为大驼峰命名法,比如类名,接口名...
从第二单词开始首字母大写,称为小驼峰命名法,比如方法命名
比如业务类类名:ProductDao,那么测试类类名就应该叫:TestProductDao
测试方法的命名规则:以test开头,以业务方法名结尾
比如业务方法名为:save,那么测试方法名就应该叫:testSave
# 2.5 测试方法注意事项
- 必须是public修饰的,没有返回值,没有参数
- 必须使注解@Test修饰
# 2.6 如何运行测试方法
- 选中方法名 --> 右键 --> Run '测试方法名' 运行选中的测试方法
- 选中测试类类名 --> 右键 --> Run '测试类类名' 运行测试类中所有测试方法
- 选中模块名 --> 右键 --> Run 'All Tests' 运行模块中的所有测试类的所有测试方法
# 2.7 如何查看测试结果
- 绿色:表示测试通过
- 红色:表示测试失败,有问题
# 2.8 Junit常用注解(Junit4.xxxx版本)
- @Before:用来修饰方法,该方法会在每一个测试方法执行之前执行一次。
- @After:用来修饰方法,该方法会在每一个测试方法执行之后执行一次。
- @BeforeClass:用来静态修饰方法,该方法会在所有测试方法之前执行一次。
- @AfterClass:用来静态修饰方法,该方法会在所有测试方法之后执行一次。
# 2.9 Junit常用注解(Junit5.xxxx版本)
@BeforeEach:用来修饰方法,该方法会在每一个测试方法执行之前执行一次。
@AfterEach:用来修饰方法,该方法会在每一个测试方法执行之后执行一次。
@BeforeAll:用来静态修饰方法,该方法会在所有测试方法之前执行一次。
@AfterAll:用来静态修饰方法,该方法会在所有测试方法之后执行一次。
# 2.10 Junit的使用
- 示例代码
/**
业务类:实现加减乘除运算
*/
public class Cacluate {
/*
业务方法1:求a和b之和
*/
public int sum(int a,int b){
return a + b + 10;
}
/*
业务方法2:求a和b之差
*/
public int sub(int a,int b){
return a - b;
}
}
public class TestCacluate {
static Cacluate c = null;
@BeforeClass // 用来静态修饰方法,该方法会在所有测试方法之前执行一次。
public static void init(){
System.out.println("初始化操作");
// 创建Cacluate对象
c = new Cacluate();
}
@AfterClass // 用来静态修饰方法,该方法会在所有测试方法之后执行一次。
public static void close(){
System.out.println("释放资源");
c = null;
}
/* @Before // 用来修饰方法,该方法会在每一个测试方法执行之前执行一次。
public void init(){
System.out.println("初始化操作");
// 创建Cacluate对象
c = new Cacluate();
}
@After // 用来修饰方法,该方法会在每一个测试方法执行之后执行一次。
public void close(){
System.out.println("释放资源");
c = null;
}*/
@Test
public void testSum(){
int result = c.sum(1,1);
/*
断言:预习判断某个条件一定成立,如果条件不成立,则直接奔溃。
assertEquals方法的参数
(String message, double expected, double actual)
message: 消息字符串
expected: 期望值
actual: 实际值
*/
// 如果期望值和实际值一致,则什么也不发生,否则会直接奔溃。
Assert.assertEquals("期望值和实际值不一致",12,result);
System.out.println(result);
}
@Test
public void testSub(){
// 创建Cacluate对象
// Cacluate c = new Cacluate();
int result = c.sub(1,1);
// 如果期望值和实际值一致,则什么也不发生,否则会直接奔溃。
Assert.assertEquals("期望值和实际值不一致",0,result);
System.out.println(result);
}
}
# 第二章 Lambda表达式
# 1. 学习目标
能够理解函数式编程相对于面向对象的优点
能够掌握Lambda表达式的标准格式
能够使用Lambda标准格式
能够掌握Lambda表达式的省略格式与规则
能够通过Lambda使用自定义的接口(有且仅有一个抽象方法)
能够使用Supplier函数式接口
能够使用Consumer函数式接口
能够使用Function函数式接口
能够使用Predicate函数式接口
能够使用方法引用和构造器引用
# 2. 内容讲解
# 2.1 函数式编程的优势
# 2.1.1 函数式编程思想
在数学中,函数就是有输入量、输出量的一套计算方案,也就是“拿什么东西做什么事情”。编程中的函数,也有类似的概念,你调用我的时候,给我实参为形参赋值,然后通过运行方法体,给你返回一个结果。对于调用者来做,关注这个方法具备什么样的功能。相对而言,面向对象过分强调“必须通过对象的形式来做事情”,而函数式思想则尽量忽略面向对象的复杂语法——强调做什么,而不是以什么形式做。
面向对象的思想:
- 做一件事情, 找一个能解决这个事情的对象, 调用对象的方法, 完成事情.
函数式编程思想:
- 只要能获取到结果, 谁去做的不重要, 重视的是结果, 不重视过程
Java8引入了Lambda表达式之后,Java也开始支持函数式编程。
Lambda表达式不是Java最早使用的,很多语言就支持Lambda表达式,例如:C++,C#,Python,Scala等。如果有Python或者Javascript的语言基础,对理解Lambda表达式有很大帮助,可以这么说lambda表达式其实就是实现SAM接口的语法糖,使得Java也算是支持函数式编程的语言。Lambda写的好可以极大的减少代码冗余,同时可读性也好过冗长的匿名内部类。
备注:“语法糖”是指使用更加方便,但是原理不变的代码语法。例如在遍历集合时使用的for-each语法,其实 底层的实现原理仍然是迭代器,这便是“语法糖”。从应用层面来讲,Java中的Lambda可以被当做是匿名内部 类的“语法糖”,但是二者在原理上是不同的。
# 2.2, 2 冗余的匿名内部类
当需要启动一个线程去完成任务时,通常会通过 java.lang. Runnable
接口来定义任务内容,并使用 java.lang. Thread
类来启动该线程。代码如下:
public class Demo01Runnable {
public static void main(String[] args) {
// 匿名内部类
Runnable task = new Runnable() {
@Override
public void run() { // 覆盖重写抽象方法
System.out.println("多线程任务执行!");
}
};
new Thread(task).start(); // 启动线程
}
}
本着“一切皆对象”的思想,这种做法是无可厚非的:首先创建一个 Runnable
接口的匿名内部类对象来指定任务内容,再将其交给一个线程来启动。
代码分析:
对于 Runnable
的匿名内部类用法,可以分析出几点内容:
Thread
类需要Runnable
接口作为参数,其中的抽象run
方法是用来指定线程任务内容的核心;- 为了指定
run
的方法体,不得不需要Runnable
接口的实现类; - 为了省去定义一个
RunnableImpl
实现类的麻烦,不得不使用匿名内部类; - 必须覆盖重写抽象
run
方法,所以方法名称、方法参数、方法返回值不得不再写一遍,且不能写错; - 而实际上,似乎只有方法体才是关键所在。
# 2.1.3 编程思想转换
做什么,而不是谁来做,怎么做
我们真的希望创建一个匿名内部类对象吗?不。我们只是为了做这件事情而不得不创建一个对象。我们真正希望做的事情是:将 run
方法体内的代码传递给 Thread
类知晓。
传递一段代码——这才是我们真正的目的。而创建对象只是受限于面向对象语法而不得不采取的一种手段方式。那,有没有更加简单的办法?如果我们将关注点从“怎么做”回归到“做什么”的本质上,就会发现只要能够更好地达到目的,过程与形式其实并不重要。
生活举例:
当我们需要从北京到上海时,可以选择高铁、汽车、骑行或是徒步。我们的真正目的是到达上海,而如何才能到达上海的形式并不重要,所以我们一直在探索有没有比高铁更好的方式——搭乘飞机。
而现在这种飞机(甚至是飞船)已经诞生:2014年3月Oracle所发布的Java 8(JDK 1.8)中,加入了Lambda表达式的重量级新特性,为我们打开了新世界的大门。
# 2.1.4 体验Lambda的更优写法
借助Java 8的全新语法,上述 Runnable
接口的匿名内部类写法可以通过更简单的Lambda表达式达到等效:
public class Demo02LambdaRunnable {
public static void main(String[] args) {
new Thread(() -> System.out.println("多线程任务执行!")).start(); // 启动线程
}
}
这段代码和刚才的执行效果是完全一样的,可以在1.8或更高的编译级别下通过。从代码的语义中可以看出:我们启动了一个线程,而线程任务的内容以一种更加简洁的形式被指定。
不再有“不得不创建接口对象”的束缚,不再有“抽象方法覆盖重写”的负担,就是这么简单!
# 2.2 函数式接口
lambda表达式其实就是实现SAM接口的语法糖,所谓SAM接口就是Single Abstract Method,即该接口中只有一个抽象方法需要实现,当然该接口可以包含其他非抽象方法。
其实只要满足“SAM”特征的接口都可以称为函数式接口,都可以使用Lambda表达式,但是如果要更明确一点,最好在声明接口时,加上@FunctionalInterface。一旦使用该注解来定义接口,编译器将会强制检查该接口是否确实有且仅有一个抽象方法,否则将会报错。
之前学过的SAM接口中,标记了@FunctionalInterface的函数式接口的有:Runnable,Comparator,FileFilter。
Java8在java.util.function新增了很多函数式接口:主要分为四大类,消费型、供给型、判断型、功能型。基本可以满足我们的开发需求。当然你也可以定义自己的函数式接口。
# 2.2.1 自定义函数式接口
只要确保接口中有且仅有一个抽象方法即可:
修饰符 interface 接口名称 {
public abstract 返回值类型 方法名称(可选参数信息);
// 其他非抽象方法内容
}
接口当中抽象方法的 public abstract 是可以省略的
例如:声明一个计算器 Calculator
接口,内含抽象方法 calc
可以对两个int数字进行计算,并返回结果:
public interface Calculator {
int calc(int a, int b);
}
在测试类中,声明一个如下方法:
public static void invokeCalc(int a, int b, Calculator calculator) {
int result = calculator.calc(a, b);
System.out.println("结果是:" + result);
}
下面进行测试:
public static void main(String[] args) {
invokeCalc(1, 2, (int a,int b)-> {return a+b;});
invokeCalc(1, 2, (int a,int b)-> {return a-b;});
invokeCalc(1, 2, (int a,int b)-> {return a*b;});
invokeCalc(1, 2, (int a,int b)-> {return a/b;});
invokeCalc(1, 2, (int a,int b)-> {return a%b;});
invokeCalc(1, 2, (int a,int b)-> {return a>b?a:b;});
}
# 2.2.2 函数式接口的分类
除了我们可以自定义函数式接口之外,jdk也给我们内置了一些函数式接口,具体分类如下
# 2.2.2.1 消费型接口
消费型接口的抽象方法特点:有形参,但是返回值类型是void
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Consumer<T> | void accept(T t) | 接收一个对象用于完成功能 |
BiConsumer<T, U> | void accept(T t, U u) | 接收两个对象用于完成功能 |
DoubleConsumer | void accept(double value) | 接收一个double值 |
IntConsumer | void accept(int value) | 接收一个int值 |
LongConsumer | void accept(long value) | 接收一个long值 |
ObjDoubleConsumer<T> | void accept(T t, double value) | 接收一个对象和一个double值 |
ObjIntConsumer<T> | void accept(T t, int value) | 接收一个对象和一个int值 |
ObjLongConsumer<T> | void accept(T t, long value) | 接收一个对象和一个long值 |
# 2.2.2.2 供给型接口
这类接口的抽象方法特点:无参,但是有返回值
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Supplier<T> | T get() | 返回一个对象 |
BooleanSupplier | boolean getAsBoolean() | 返回一个boolean值 |
DoubleSupplier | double getAsDouble() | 返回一个double值 |
IntSupplier | int getAsInt() | 返回一个int值 |
LongSupplier | long getAsLong() | 返回一个long值 |
# 2.2.2.3 断言型接口
这里接口的抽象方法特点:有参,但是返回值类型是boolean结果。
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Predicate<T> | boolean test(T t) | 接收一个对象 |
BiPredicate<T, U> | boolean test(T t, U u) | 接收两个对象 |
DoublePredicate | boolean test(double value) | 接收一个double值 |
IntPredicate | boolean test(int value) | 接收一个int值 |
LongPredicate | boolean test(long value) | 接收一个long值 |
# 2.2.2.4 功能型接口
这类接口的抽象方法特点:既有参数又有返回值
接口名 | 抽象方法 | 描述 |
---|---|---|
Function<T, R> | R apply(T t) | 接收一个T类型对象,返回一个R类型对象结果 |
UnaryOperator<T> | T apply(T t) | 接收一个T类型对象,返回一个T类型对象结果 |
DoubleFunction<R> | R apply(double value) | 接收一个double值,返回一个R类型对象 |
IntFunction<R> | R apply(int value) | 接收一个int值,返回一个R类型对象 |
LongFunction<R> | R apply(long value) | 接收一个long值,返回一个R类型对象 |
ToDoubleFunction<T> | double applyAsDouble(T value) | 接收一个T类型对象,返回一个double |
ToIntFunction<T> | int applyAsInt(T value) | 接收一个T类型对象,返回一个int |
ToLongFunction<T> | long applyAsLong(T value) | 接收一个T类型对象,返回一个long |
DoubleToIntFunction | int applyAsInt(double value) | 接收一个double值,返回一个int结果 |
DoubleToLongFunction | long applyAsLong(double value) | 接收一个double值,返回一个long结果 |
IntToDoubleFunction | double applyAsDouble(int value) | 接收一个int值,返回一个double结果 |
IntToLongFunction | long applyAsLong(int value) | 接收一个int值,返回一个long结果 |
LongToDoubleFunction | double applyAsDouble(long value) | 接收一个long值,返回一个double结果 |
LongToIntFunction | int applyAsInt(long value) | 接收一个long值,返回一个int结果 |
DoubleUnaryOperator | double applyAsDouble(double operand) | 接收一个double值,返回一个double |
IntUnaryOperator | int applyAsInt(int operand) | 接收一个int值,返回一个int结果 |
LongUnaryOperator | long applyAsLong(long operand) | 接收一个long值,返回一个long结果 |
BiFunction<T, U, R> | R apply(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个R类型对象结果 |
BinaryOperator<T> | T apply(T t, T u) | 接收两个T类型对象,返回一个T类型对象结果 |
ToDoubleBiFunction<T, U> | double applyAsDouble(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个double |
ToIntBiFunction<T, U> | int applyAsInt(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个int |
ToLongBiFunction<T, U> | long applyAsLong(T t, U u) | 接收一个T类型和一个U类型对象,返回一个long |
DoubleBinaryOperator | double applyAsDouble(double left, double right) | 接收两个double值,返回一个double结果 |
IntBinaryOperator | int applyAsInt(int left, int right) | 接收两个int值,返回一个int结果 |
LongBinaryOperator | long applyAsLong(long left, long right) | 接收两个long值,返回一个long结果 |
# 2.3 Lambda表达式语法
Lambda表达式是用来给【函数式接口】的变量或形参赋值用的。
其实本质上,Lambda表达式是用于实现【函数式接口】的“抽象方法”
Lambda表达式语法格式
(形参列表) -> {Lambda体}
说明:
(形参列表)它就是你要赋值的函数式接口的抽象方法的(形参列表),照抄
{Lambda体}就是实现这个抽象方法的方法体
->称为Lambda操作符(减号和大于号中间不能有空格,而且必须是英文状态下半角输入方式)
#
# 2.31优化:Lambda表达式可以精简
- 当{Lambda体}中只有一句语句时,可以省略{}和{; }
- 当{Lambda体}中只有一句语句时,并且这个语句还是一个return语句,那么return也可以省略,但是如果{; }没有省略的话,return是不能省略的
- (形参列表)的类型可以省略
- 当(形参列表)的形参个数只有一个,那么可以把数据类型和()一起省略,但是形参名不能省略
- 当(形参列表)是空参时,()不能省略
示例代码:
public class TestLambdaGrammer {
@Test
public void test1(){
//用Lambda表达式给Runnable接口的形参或变量赋值
/*
* 确定两件事,才能写好lambda表达式
* (1)这个接口的抽象方法是否需要传入参数
* public void run()
* (2)这个抽象方法的实现要干什么事
* 例如:我要打印“hello lambda"
*/
Runnable r = () -> {System.out.println("hello lambda");};
}
@Test
public void test2(){
//lambda体省略了{;}
Runnable r = () -> System.out.println("hello lambda");
}
@Test
public void test3(){
String[] arr = {"hello","Hello","java","chai"};
//为arr数组排序,但是,想要不区分大小写
/*
* public static <T> void sort(T[] a,Comparator<? super T> c)
* 这里要用Lambda表达式为Comparator类型的形参赋值
*
* 两件事:
* (1)这个接口的抽象方法: int compare(T o1, T o2)
* (2)这个抽象方法要做什么事?
* 例如:这里要对String类型的元素,不区分大小写的比较大小
*/
// Arrays.sort(arr, (String o1, String o2) -> {return o1.compareToIgnoreCase(o2);});
//省略了{return ;}
// Arrays.sort(arr, (String o1, String o2) -> o1.compareToIgnoreCase(o2));
//省略了两个String
Arrays.sort(arr, (o1, o2) -> o1.compareToIgnoreCase(o2));
for (String string : arr) {
System.out.println(string);
}
}
@Test
public void test4(){
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("java");
list.add("world");
/*
* JDK1.8给Collection系列的集合,准确的讲是在Iterable接口中,增加了一个默认方法
* default void forEach(Consumer<? super T> action)
* 这个方法是用来遍历集合等的。代替原来的foreach循环的。
*
* 这个方法的形参是Consumer接口类型,它是函数式接口中消费型接口的代表
* 我现在调用这个方法,想要用Lambda表达式为Consumer接口类型形参赋值
*
* 两件事:
* (1)它的抽象方法: void accept(T t)
* (2)抽象方法的实现要完成的事是什么
* 例如:这里要打印这个t
*/
// list.forEach((String t) -> {System.out.println(t);});
//省略{;}
// list.forEach((String t) -> System.out.println(t));
//省略String
// list.forEach((t) -> System.out.println(t));
//可以省略形参()
list.forEach(t -> System.out.println(t));
}
}
# 2.4 Lambda表达式练习
# 2.4.1 无参无返回值形式
假如有自定义函数式接口Call如下:
public interface Call {
void shout();
}
在测试类中声明一个如下方法:
public static void callSomething(Call call){
call.shout();
}
在测试类的main方法中调用callSomething方法,并用Lambda表达式为形参call赋值,可以喊出任意你想说的话。
public class TestLambda {
public static void main(String[] args) {
callSomething(()->System.out.println("回家吃饭"));
callSomething(()->System.out.println("我爱你"));
callSomething(()->System.out.println("滚蛋"));
callSomething(()->System.out.println("回来"));
}
public static void callSomething(Call call){
call.shout();
}
}
interface Call {
void shout();
}
# 2.4.2 消费型接口
代码示例: Consumer<T>
接口
在JDK1.8中Collection集合接口的父接口Iterable接口中增加了一个默认方法:
public default void forEach(Consumer<? super T> action)
遍历Collection集合的每个元素,执行“xxx消费型”操作。
在JDK1.8中Map集合接口中增加了一个默认方法:
public default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action)
遍历Map集合的每对映射关系,执行“xxx消费型”操作。
案例:
(1)创建一个Collection系列的集合,添加你知道的编程语言,调用forEach方法遍历查看
(2)创建一个Map系列的集合,添加一些(key, value)键值对,例如,添加编程语言排名和语言名称,调用forEach方法遍历查看
示例代码:
@Test
public void test1(){
List<String> list = Arrays.asList("java","c","python","c++","VB","C#");
list.forEach(s -> System.out.println(s));
}
@Test
public void test2(){
HashMap<Integer,String> map = new HashMap<>();
map.put(1, "java");
map.put(2, "c");
map.put(3, "python");
map.put(4, "c++");
map.put(5, "VB");
map.put(6, "C#");
map.forEach((k,v) -> System.out.println(k+"->"+v));
}
# 2.4.3 供给型接口
代码示例: Supplier<T>
接口
在JDK1.8中增加了StreamAPI, java.util.stream. Stream<T>
是一个数据流。这个类型有一个静态方法:
public static <T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
可以创建Stream的对象。而又包含一个forEach方法可以遍历流中的元素: public void forEach(Consumer<? super T> action)
。
案例:
现在请调用Stream的generate方法,来产生一个流对象,并调用Math.random()方法来产生数据,为Supplier函数式接口的形参赋值。最后调用forEach方法遍历流中的数据查看结果。
@Test
public void test2(){
Stream.generate(() -> Math.random()).forEach(num -> System.out.println(num));
}
# 2.4.4 功能型接口
代码示例:Funtion<T, R>接口
在JDK1.8时Map接口增加了很多方法,例如:
public default void replaceAll(BiFunction<? super K, ? super V, ? extends V> function)
按照function指定的操作替换map中的value。
public default void forEach(BiConsumer<? super K, ? super V> action)
遍历Map集合的每对映射关系,执行“xxx消费型”操作。
案例:
(1)声明一个Employee员工类型,包含编号、姓名、薪资。
(2)添加n个员工对象到一个HashMap<Integer, Employee>集合中,其中员工编号为key,员工对象为value。
(3)调用Map的forEach遍历集合
(4)调用Map的replaceAll方法,将其中薪资低于10000元的,薪资设置为10000。
(5)再次调用Map的forEach遍历集合查看结果
Employee类:
public class Employee{
private int id;
private String name;
private double salary;
public Employee(int id, String name, double salary) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.salary = salary;
}
public Employee() {
super();
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + ", name=" + name + ", salary=" + salary + "]";
}
}
测试类:
import java.util.HashMap;
public class TestLambda {
public static void main(String[] args) {
HashMap<Integer,Employee> map = new HashMap<>();
Employee e1 = new Employee(1, "张三", 8000);
Employee e2 = new Employee(2, "李四", 9000);
Employee e3 = new Employee(3, "王五", 10000);
Employee e4 = new Employee(4, "赵六", 11000);
Employee e5 = new Employee(5, "钱七", 12000);
map.put(e1.getId(), e1);
map.put(e2.getId(), e2);
map.put(e3.getId(), e3);
map.put(e4.getId(), e4);
map.put(e5.getId(), e5);
map.forEach((k,v) -> System.out.println(k+"="+v));
System.out.println();
map.replaceAll((k,v)->{
if(v.getSalary()<10000){
v.setSalary(10000);
}
return v;
});
map.forEach((k,v) -> System.out.println(k+"="+v));
}
}
# 2.4.5 判断型接口
代码示例:Predicate <T>
接口
JDK1.8时,Collecton <E>
接口增加了一下方法,其中一个如下:
public default boolean removeIf(Predicate<? super E> filter)
用于删除集合中满足filter指定的条件判断的。
public default void forEach(Consumer<? super T> action)
遍历Collection集合的每个元素,执行“xxx消费型”操作。
案例:
(1)添加一些字符串到一个Collection集合中
(2)调用forEach遍历集合
(3)调用removeIf方法,删除其中字符串的长度<5的
(4)再次调用forEach遍历集合
import java.util.ArrayList;
public class TestLambda {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("java");
list.add("atguigu");
list.add("ok");
list.add("yes");
list.forEach(str->System.out.println(str));
System.out.println();
list.removeIf(str->str.length()<5);
list.forEach(str->System.out.println(str));
}
}
# 2.4.6 判断型接口
案例:
(1)声明一个Employee员工类型,包含编号、姓名、性别,年龄,薪资。
(2)声明一个EmployeeSerice员工管理类,包含一个 ArrayList<Employee>
集合的属性all,在EmployeeSerice的构造器中,创建一些员工对象,为all集合初始化。
(3)在EmployeeSerice员工管理类中,声明一个方法: ArrayList<Employee> get(Predicate<Employee> p)
,即将满足p指定的条件的员工,添加到一个新的 ArrayList<Employee>
集合中返回。
(4)在测试类中创建EmployeeSerice员工管理类的对象,并调用get方法,分别获取:
- 所有员工对象
- 所有年龄超过35的员工
- 所有薪资高于15000的女员工
- 所有编号是偶数的员工
- 名字是“张三”的员工
- 年龄超过25,薪资低于10000的男员工
示例代码:
Employee类:
package com.itheima.pojo;
public class Employee{
private int id;
private String name;
private char gender;
private int age;
private double salary;
public Employee(int id, String name, char gender, int age, double salary) {
super();
this.id = id;
this.name = name;
this.gender = gender;
this.age = age;
this.salary = salary;
}
public char getGender() {
return gender;
}
public void setGender(char gender) {
this.gender = gender;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
public Employee() {
super();
}
public int getId() {
return id;
}
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public double getSalary() {
return salary;
}
public void setSalary(double salary) {
this.salary = salary;
}
@Override
public String toString() {
return "Employee [id=" + id + ", name=" + name + ", gender=" + gender + ", age=" + age + ", salary=" + salary
+ "]";
}
}
员工管理类:
class EmployeeService{
private ArrayList<Employee> all;
public EmployeeService(){
all = new ArrayList<Employee>();
all.add(new Employee(1, "张三", '男', 33, 8000));
all.add(new Employee(2, "翠花", '女', 23, 18000));
all.add(new Employee(3, "无能", '男', 46, 8000));
all.add(new Employee(4, "李四", '女', 23, 9000));
all.add(new Employee(5, "老王", '男', 23, 15000));
all.add(new Employee(6, "大嘴", '男', 23, 11000));
}
public ArrayList<Employee> get(Predicate<Employee> p){
ArrayList<Employee> result = new ArrayList<Employee>();
for (Employee emp : all) {
if(p.test(emp)){
result.add(emp);
}
}
return result;
}
}
测试类:
public class TestLambda {
public static void main(String[] args) {
EmployeeService es = new EmployeeService();
es.get(e -> true).forEach(e->System.out.println(e));
System.out.println();
es.get(e -> e.getAge()>35).forEach(e->System.out.println(e));
System.out.println();
es.get(e -> e.getSalary()>15000 && e.getGender()=='女').forEach(e->System.out.println(e));
System.out.println();
es.get(e -> e.getId()%2==0).forEach(e->System.out.println(e));
System.out.println();
es.get(e -> "张三".equals(e.getName())).forEach(e->System.out.println(e));
System.out.println();
es.get(e -> e.getAge()>25 && e.getSalary()<10000 && e.getGender()=='男').forEach(e->System.out.println(e));
}
}
# 2.5 方法引用与构造器引用
Lambda表达式是可以简化函数式接口的变量与形参赋值的语法。而方法引用和构造器引用是为了简化Lambda表达式的。当Lambda表达式满足一些特殊的情况时,还可以再简化:
(1)Lambda体只有一句语句,并且是通过调用一个对象的/类现有的方法来完成的
例如:System.out对象,调用println()方法来完成Lambda体
Math类,调用random()静态方法来完成Lambda体
(2)并且Lambda表达式的形参正好是给该方法的实参
例如:t->System.out.println(t)
() -> Math.random() 都是无参
# 2.5.1 方法引用
方法引用的语法格式:
(1)实例对象名:: 实例方法
(2)类名:: 静态方法
(3)类名:: 实例方法
说明:
- :: 称为方法引用操作符(两个: 中间不能有空格,而且必须英文状态下半角输入)
- Lambda表达式的形参列表,全部在Lambda体中使用上了,要么是作为调用方法的对象,要么是作为方法的实参。
- 在整个Lambda体中没有额外的数据。
@Test
public void test4(){
// Runnable r = () -> System.out.println("hello lambda");
Runnable r = System.out::println;//打印空行
//不能简化方法引用,因为"hello lambda"这个无法省略
}
@Test
public void test3(){
String[] arr = {"Hello","java","chai"};
// Arrays.sort(arr, (s1,s2) -> s1.compareToIgnoreCase(s2));
//用方法引用简化
/*
* Lambda表达式的形参,第一个(例如:s1),正好是调用方法的对象,剩下的形参(例如:s2)正好是给这个方法的实参
*/
Arrays.sort(arr, String::compareToIgnoreCase);
}
@Test
public void test2(){
// Stream<Double> stream = Stream.generate(() -> Math.random());
//用方法引用简化
Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random);
}
@Test
public void test1(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1,3,4,8,9);
//list.forEach(t -> System.out.println(t));
//用方法再简化
list.forEach(System.out::println);
}
# 2.5.2 构造器引用
(1)当Lambda表达式是创建一个对象,并且满足Lambda表达式形参,正好是给创建这个对象的构造器的实参列表。
(2) 当Lambda表达式是创建一个数组对象,并且满足Lambda表达式形参,正好是给创建这个数组对象的长度
构造器引用的语法格式:
- 类名::new
- 数组类型名::new
示例代码:
public class TestMethodReference {
@Test
public void teset04() {
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3);
Stream<int[]> stream2 = stream.map(int[]::new);
}
@Test
public void teset02() {
Stream<String> stream = Stream.of("1.0","2.3","4.4");
// Stream<BigDecimal> stream2 = stream.map(num -> new BigDecimal(num));
Stream<BigDecimal> stream2 = stream.map(BigDecimal::new);
}
@Test
public void test1(){
// Supplier<String> s = () -> new String();//通过供给型接口,提供一个空字符串对象
//构造器引用
Supplier<String> s = String::new;//通过供给型接口,提供一个空字符串对象
}
}
# 第三章 Stream流
# 1. 学习目标
能够理解流与集合相比的优点
能够理解流的延迟执行特点
能够通过集合、映射或数组获取流
能够掌握常用的流操作
# 2. 内容讲解
# 2.1 Stream流的优势
Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式;另外一个则是 Stream API。
Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充,因为Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。
Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。 使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。
Stream是数据渠道,用于操作数据源(集合、数组等)所生成的元素序列。“集合讲的是数据,负责存储数据,Stream流讲的是计算,负责处理数据!”
注意:
①Stream 自己不会存储元素。
②Stream 不会改变源对象。每次处理都会返回一个持有结果的新Stream。
③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。
# 2.2 Stream流的使用步骤
Stream 的操作三个步骤:
1- 创建 Stream:通过一个数据源(如:集合、数组),获取一个流
2- 中间操作:中间操作是个操作链,对数据源的数据进行n次处理,但是在终结操作前,并不会真正执行。
3- 终止操作:一旦执行终止操作,就执行中间操作链,最终产生结果并结束Stream。
# 2.3 创建Stream
# 2.3.1 创建 Stream方式一:通过集合
Java8 中的 Collection 接口被扩展,提供了两个获取流的方法:
public default Stream<E> stream()
: 返回一个顺序流public default Stream<E> parallelStream()
: 返回一个并行流
@Test
public void test01(){
List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
//JDK1.8中,Collection系列集合增加了方法
Stream<Integer> stream = list.stream();
}
# 2.3.2 创建 Stream方式二:通过数组
Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流:
public static <T> Stream<T> stream(T[] array)
: 返回一个流
@Test
public void test03(){
String[] arr = {"hello","world"};
Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
}
@Test
public void test02(){
int[] arr = {1,2,3,4,5};
IntStream stream = Arrays.stream(arr);
}
重载形式,能够处理对应基本类型的数组:
- public static IntStream stream(int[] array):返回一个整型数据流
- public static LongStream stream(long[] array):返回一个长整型数据流
- public static DoubleStream stream(double[] array):返回一个浮点型数据流
# 2.3.3 创建 Stream方式三:通过Stream的of()
可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。
public static<T> Stream<T> of(T... values)
: 返回一个顺序流
@Test
public void test04(){
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);
stream.forEach(System.out::println);
}
# 2.2.4 创建 Stream方式四:创建无限流
可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。
public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f)
: 返回一个无限流public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s)
:返回一个无限流
@Test
public void test06(){
/*
* Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)
* UnaryOperator接口,SAM接口,抽象方法:
*
* UnaryOperator<T> extends Function<T,T>
* T apply(T t)
*/
Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, num -> num+=2);
// stream = stream.limit(10);
stream.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test05(){
Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random);
stream.forEach(System.out::println);
}
# 2.4 中间操作
多个中间操作可以连接起来形成一个流水线,除非流水线上触发终止操作,否则中间操作不会执行任何的处理!而在终止操作时一次性全部处理,称为“惰性求值”。
# 2.4.1 filer过滤
filter(Predicate p)
可以接收 Lambda , 从流中排除某些元素
@Test
public void test01(){
//1、创建Stream
Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
//2、加工处理
//过滤:filter(Predicate p)
//把里面的偶数拿出来
/*
* filter(Predicate p)
* Predicate是函数式接口,抽象方法:boolean test(T t)
*/
stream = stream.filter(t -> t%2==0);
//3、终结操作:例如:遍历
stream.forEach(System.out::println);
}
# 2.4.2 distinct去重
distinct()
通过流所生成元素的equals() 去除重复元素
@Test
public void test02(){
Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
.distinct()
.forEach(System.out::println);
}
# 2.4.3 limit截断
limit(long maxSize)
截断流,使其元素不超过给定数量
@Test
public void test03(){
Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test04(){
Stream.of(1,2,2,3,3,4,4,5,2,3,4,5,6,7)
.distinct() //(1,2,3,4,5,6,7)
.filter(t -> t%2!=0) //(1,3,5,7)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
# 2.4.4 skip跳过
skip(long n)
跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补
@Test
public void test05(){
Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
.skip(5)
.forEach(System.out::println);
}
# 2.4.5 peek对每个元素进行Lambda操作
@Test
public void test06(){
long count = Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
.distinct()
.peek(System.out::println) //Consumer接口的抽象方法 void accept(T t)
.count();
System.out.println("count="+count);
}
# 2.4.6 sorted排序
sorted()
产生一个新流,其中按自然顺序排序
@Test
public void test07(){
Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54)
.distinct()
.sorted()
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
sorted(Comparator com)
产生一个新流,其中按比较器顺序排序
@Test
public void test08(){
//希望能够找出前三个最大值,前三名最大的,不重复
Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54)
.distinct()
.sorted((n1,n2) -> n2 - n1)
.limit(3)
.forEach(System.out::println);
}
# 2.4.7 map映射成新元素
map(Function f)
接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。
@Test
public void test09(){
Stream.of(1,2,3,4,5)
.map(t -> t+=1)//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)
.forEach(System.out::println);
}
@Test
public void test10(){
String[] arr = {"hello","world","java"};
Arrays.stream(arr)
.map(t->t.toUpperCase())
.forEach(System.out::println);
}
# 2.4.9 所有中间操作方法列表
方 法 | 描 述 |
---|---|
filter(Predicate p) | 接收 Lambda , 从流中排除某些元素 |
distinct() | 筛选,通过流所生成元素的equals() 去除重复元素 |
limit(long maxSize) | 截断流,使其元素不超过给定数量 |
skip(long n) | 跳过元素,返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个,则返回一个空流。与 limit(n) 互补 |
peek(Consumer action) | 接收Lambda,对流中的每个数据执行Lambda体操作 |
sorted() | 产生一个新流,其中按自然顺序排序 |
sorted(Comparator com) | 产生一个新流,其中按比较器顺序排序 |
map(Function f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素。 |
mapToDouble(ToDoubleFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 DoubleStream。 |
mapToInt(ToIntFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 IntStream。 |
mapToLong(ToLongFunction f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,产生一个新的 LongStream。 |
flatMap(Function f) | 接收一个函数作为参数,将流中的每个值都换成另一个流,然后把所有流连接成一个流 |
# 2.5 终结操作
终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值,例如:List、Integer,甚至是 void。流进行了终止操作后,不能再次使用。
# 2.5.1 forEach迭代
@Test
public void test01(){
Stream.of(1,2,3,4,5)
.forEach(System.out::println);
}
# 2.5.2 count返回流中元素总数
@Test
public void test02(){
long count = Stream.of(1,2,3,4,5)
.count();
System.out.println("count = " + count);
}
# 2.5.3 allMatch检查是否匹配所有元素
@Test
public void test03(){
boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
.allMatch(t -> t%2!=0);
System.out.println(result);
}
# 2.5.4 anyMatch检查是否至少匹配一个元素
@Test
public void test04(){
boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
.anyMatch(t -> t%2==0);
System.out.println(result);
}
# 2.5.5 findFirst返回第一个元素
@Test
public void test08(){
Optional<Integer> opt = Stream.of(1,3,5,7,9).findFirst();
System.out.println(opt.get());
}
# 2.5.6 max返回流中最大值
@Test
public void test02(){
Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
.max(Integer::compareTo);
System.out.println(max.get());
}
# 2.5.7 reduce可以将流中元素反复结合操作起来,得到一个值
T reduce(T iden, BinaryOperator b)
可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T
@Test
public void test03(){
Integer reduce = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
.reduce(0, (t1,t2) -> t1+t2);//BinaryOperator接口 T apply(T t1, T t2)
System.out.println(reduce);
}
U reduce(BinaryOperator b)
可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T>
@Test
public void test04(){
Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
.reduce((t1,t2) -> t1>t2?t1:t2);//BinaryOperator接口 T apply(T t1, T t2)
System.out.println(max.get());
}
# 2.5.8 collect将流转换为其他形式(很重要)
R collect(Collector c)
将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法
@Test
public void test14(){
List<Integer> list = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
.filter(t -> t%2==0)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(list);
}
# 2.5.9 所有总结操作的方法列表
方法 | 描述 |
---|---|
boolean allMatch(Predicate p) | 检查是否匹配所有元素 |
boolean anyMatch(Predicate p) | 检查是否至少匹配一个元素 |
boolean noneMatch(Predicate p) | 检查是否没有匹配所有元素 |
Optional<T> findFirst() | 返回第一个元素 |
Optional<T> findAny() | 返回当前流中的任意元素 |
long count() | 返回流中元素总数 |
Optional<T> max(Comparator c) | 返回流中最大值 |
Optional<T> min(Comparator c) | 返回流中最小值 |
void forEach(Consumer c) | 迭代 |
T reduce(T iden, BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 T |
U reduce(BinaryOperator b) | 可以将流中元素反复结合起来,得到一个值。返回 Optional<T> |
R collect(Collector c) | 将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现,用于给Stream中元素做汇总的方法 |
Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。另外, Collectors 实用类提供了很多静态方法,可以方便地创建常见收集器实例。
# 2.6 练习
案例:
现在有两个 ArrayList 集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用传统的for循环(或增强for循环)依次进行以 下若干操作步骤:
- 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;存储到一个新集合中。
- 第一个队伍筛选之后只要前3个人;存储到一个新集合中。
- 第二个队伍只要姓张的成员姓名;存储到一个新集合中。
- 第二个队伍筛选之后不要前2个人;存储到一个新集合中。
- 将两个队伍合并为一个队伍;存储到一个新集合中。
- 根据姓名创建 Person 对象;存储到一个新集合中。
- 打印整个队伍的Person对象信息。
Person 类的代码为:
package com.atguigu.stream;
public class Person {
private String name;
public Person() {
}
public Person(String name) {
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Person{" +
"name='" + name + '\'' +
'}';
}
}
两个队伍(集合)的代码如下:
public static void main(String[] args) {
//第一支队伍
List<String> one = new ArrayList<>();
one.add("迪丽热巴");
one.add("宋远桥");
one.add("苏星河");
one.add("石破天");
one.add("石中玉");
one.add("老子");
one.add("庄子");
one.add("洪七公");
List<String> two = new ArrayList<>();
two.add("古力娜扎");
two.add("张无忌");
two.add("赵丽颖");
two.add("张三丰");
two.add("尼古拉斯赵四");
two.add("张天爱");
two.add("张二狗");
// ....编写代码完成题目要求
}
参考答案:
public static void main(String[] args) {
//第一支队伍
ArrayList<String> one = new ArrayList<>();
one.add("迪丽热巴");
one.add("宋远桥");
one.add("苏星河");
one.add("石破天");
one.add("石中玉");
one.add("老子");
one.add("庄子");
one.add("洪七公");
//第二支队伍
ArrayList<String> two = new ArrayList<>();
two.add("古力娜扎");
two.add("张无忌");
two.add("赵丽颖");
two.add("张三丰");
two.add("尼古拉斯赵四");
two.add("张天爱");
two.add("张二狗");
// 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
// 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s ‐> s.length() == 3).limit(3);
// 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
// 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s ‐> s.startsWith("张")).skip(2);
// 将两个队伍合并为一个队伍;
// 根据姓名创建Person对象;
// 打印整个队伍的Person对象信息。
Stream.concat(streamOne, streamTwo).map(Person::new).forEach(System.out::println);
}
# 第三章 Optional类
到目前为止,臭名昭著的空指针异常是导致Java应用程序失败的最常见原因。以前,为了解决空指针异常,Google公司著名的Guava项目引入了Optional类,Guava通过使用检查空值的方式来防止代码污染,它鼓励程序员写更干净的代码。受到Google Guava的启发,Optional类已经成为Java 8类库的一部分。
Optional实际上是个容器:它可以保存类型T的值,或者仅仅保存null。Optional提供很多有用的方法,这样我们就不用显式进行空值检测。
# 1 API
# 1.1 创建Optional对象
(1) static <T> Optional<T> empty()
:用来创建一个空的Optional
@Test
public void test01(){
Optional<String> opt = Optional.empty();
System.out.println(opt);
}
(2) static <T> Optional<T> of(T value)
:用来创建一个非空的Optional
@Test
public void test02(){
String str = "hello";
Optional<String> opt = Optional.of(str);
System.out.println(opt);
}
(3) static <T> Optional<T> ofNullable(T value)
:用来创建一个可能是空,也可能非空的Optional
@Test
public void test03(){
String str = null;
Optional<String> opt = Optional.ofNullable(str);
System.out.println(opt);
}
# 2.2 从Optional容器中取出所包装的对象
(1)T get() :要求Optional容器必须非空
@Test
public void test04(){
String str = "hello";
Optional<String> opt = Optional.of(str);
System.out.println(opt.get());
}
(2)T orElse(T other) :
orElse(T other) 与ofNullable(T value)配合使用,
如果Optional容器中非空,就返回所包装值,如果为空,就用orElse(T other), other是指定的默认值(备胎)代替
@Test
public void test05(){
String str = "hello";
Optional<String> opt = Optional.ofNullable(str);
String string = opt.orElse("atguigu");
System.out.println(string);
}
(3)T orElseGet(Supplier<? extends T> other) :
如果Optional容器中非空,就返回所包装值,如果为空,就用Supplier接口的Lambda表达式提供的值代替
@Test
public void test06(){
String str = null;
Optional<String> opt = Optional.ofNullable(str);
String string = opt.orElseGet(String::new);
System.out.println(string);
}
(4) <X extends Throwable> T orElseThrow(Supplier<? extends X> exceptionSupplier)
如果Optional容器中非空,就返回所包装值,如果为空,就抛出你指定的异常类型代替原来的NoSuchElementException
@Test
public void test07(){
String str = null;
Optional<String> opt = Optional.ofNullable(str);
String string = opt.orElseThrow(()->new RuntimeException("值不存在"));
System.out.println(string);
}
3、其他方法
(1)boolean isPresent() :判断Optional容器中是否有值
@Test
public void test08(){
Optional<String> op = Optional.of("hello");
boolean present = op.isPresent();
System.out.println(present);
}
(2)void ifPresent(Consumer<? super T> consumer) :
判断Optional容器中的值是否存在,如果存在,就对它进行Consumer指定的操作,如果不存在就不做
@Test
public void test09(){
Optional<String> op = Optional.of("hello");
op.ifPresent(s -> System.out.println("存在值"));
}
(3) <U> Optional<U> map(Function<? super T, ? extends U> mapper)
判断Optional容器中的值是否存在,如果存在,就对它进行Function接口指定的操作,如果不存在就不做
@Test
public void test10(){
String str = "Hello";
Optional<String> opt = Optional.ofNullable(str);
//判断是否是纯字母单词,如果是,转为大写,否则保持不变
String result = opt.filter(s->s.matches("[a-zA-Z]+")).
map(s -> s.toLowerCase()).
orElse(str);
System.out.println(result);
}
# 2 练习
# 2.1 练习1
案例:
(1)声明一个Girl类型,包含姓名(String)属性
(2)声明一个Boy类型,包含姓名(String),女朋友(Girl)属性
(3)在测试类中,创建一个Boy对象,并
如果他有女朋友,显示他女朋友名称;
如果他没有女朋友,他的女朋友默认为“嫦娥”,即只能欣赏“嫦娥”了
class Girl{
private String name;
public Girl(String name) {
super();
this.name = name;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
@Override
public String toString() {
return "Girl [name=" + name + "]";
}
}
class Boy{
private String name;
private Girl girlFriend;
public Boy(String name, Girl girlFriend) {
super();
this.name = name;
this.girlFriend = girlFriend;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Girl getGirlFriend() {
return girlFriend;
}
public void setGirlFriend(Girl girlFriend) {
this.girlFriend = girlFriend;
}
@Override
public String toString() {
return "Boy [name=" + name + ", girlFriend=" + girlFriend + "]";
}
}
测试类
public static void main(String[] args) {
// Boy boy = new Boy("张三",null);
Boy boy = new Boy("张三",new Girl("翠翠"));
Optional<Girl> grilFriend = Optional.ofNullable(boy.getGirlFriend());
Optional.of(grilFriend.orElse(new Girl("嫦娥"))).ifPresent(g->System.out.println(g));
}
# 2.2 练习2
案例:
(1)声明学生类,包含姓名和年龄
(2)添加几个学生对象到一个ArrayList <Student>
集合中
(3)对集合中的学生进行操作,找出年龄大于30岁的,并取出第一个学生,如果没有这样的学生,用无参构造new一个学生对象,打印学生信息
学生类示例代码:
class Student{
private String name;
private int age;
public Student(String name, int age) {
super();
this.name = name;
this.age = age;
}
public Student() {
super();
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
@Override
public String toString() {
return "Student [name=" + name + ", age=" + age + "]";
}
}
测试类
@Test
public void test1(){
ArrayList<Student> list = new ArrayList<>();
list.add(new Student("张三", 23));
//...
//取出流中第一个年龄大于30岁的学生的年龄,并打印它的年龄,如果没有,用无参构造创建一个学生对象
Student stu = list.stream()
.filter(s -> s.getAge()>30)
.findFirst().orElse(new Student());
System.out.println("学生的年龄:" + stu.getAge());
}
# 第四章 接口的新特性
# 1 jdk8之前的接口
在jdk8之前,interface之中可以定义变量和方法,变量必须是public、static、final的,方法必须是public、abstract的。由于这些修饰符都是默认的以下写法等价
public interface JDK8BeforeInterface {
public static final int field1 = 0;
int field2 = 0;
public abstract void method1(int a) throws Exception;
void method2(int a) throws Exception;
}
# 2 jdk8之后的接口
JDK8及以后,允许我们在接口中定义static方法和default方法
- 接口中定义的静态static方法只能通过接口名直接调用,default的方法需要用接口的实现类的对象来调用
- 接口中的static和default方法可以有函数体,其实现类不必要重写
- 其他的非static和非default的都是抽象方法,没有函数体,其实现类必须重写所有的抽象方法
- 如果子类(或实现类)继承的父类和其实现的接口定义了同名同参的方法,并且接口中的方法为default方法(都有函数体),那么该子类的对象调用该方法时(在子类没有重写该方法的情况下),默认是父类的方法(类优先性)
- 如果类实现了多个接口,而且多个接口中定义了同名同参数的default方法(有函数体),在该类没有重写的情况下,就会报错(接口冲突)。如果想解决这个问题,就必须在该类中重写此方法。
public interface JDK8Interface {
// static修饰符定义静态方法
static void staticMethod() {
System.out.println("接口中的静态方法");
}
// default修饰符定义默认方法
default void defaultMethod() {
System.out.println("接口中的默认方法");
}
}
public class JDK8InterfaceImpl implements JDK8Interface {
//实现接口后,因为默认方法不是抽象方法,所以可以不重写,但是如果开发需要,也可以重写
}
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// static方法必须通过接口类调用
JDK8Interface.staticMethod();
//default方法必须通过实现类的对象调用
new JDK8InterfaceImpl().defaultMethod();
}
}
public class AnotherJDK8InterfaceImpl implements JDK8Interface {
// 当然如果接口中的默认方法不能满足某个实现类需要,那么实现类可以覆盖默认方法。
// 签名跟接口default方法一致,但是不能再加default修饰符
@Override
public void defaultMethod() {
System.out.println("接口实现类覆盖了接口中的default");
}
}